Incertitude dans les estimations de l’hétérogénéité dans les méta-analyses

Points récapitulatifsL’étendue de l’hétérogénéité de l’étude doit être mesurée lors de l’interprétation des résultats des méta-analysesLes analyses -Meta documentent rarement l’incertitude des estimations de l’hétérogénéité. un grand nombre de méta-analyses montre un large éventail d’incertitudes sur l’étendue de l’hétérogénéité dans la plupart des intervalles de confiance de I2 devraient être calculés et pris en compte lors de l’interprétation des méta-analyses. Un objectif important des revues systématiques et méta-analyses est d’évaluer dans quelle mesure différentes études donnent des résultats similaires ou différents1. L’hétérogénéité clinique, méthodologique et biologique est souvent spécifique à un sujet, mais l’hétérogénéité statistique peut être examinée avec les mêmes méthodes dans toutes les méta-analyses. Par conséquent, la perception de l’hétérogénéité ou de l’homogénéité statistique influence souvent les méta-analystes et les cliniciens dans les décisions importantes. Ces décisions comprennent si les données sont suffisamment similaires pour combiner différentes études; si un traitement est applicable à tous ou devrait être “ individualisé ” en raison des avantages ou des inconvénients variables dans différents types de patients; et si un facteur de risque affecte toutes les personnes exposées ou seulement les populations sélectionnées. Dans quelle mesure l’hétérogénéité statistique des méta-analyses est-elle incertaine? De plus, cette incertitude est-elle bien prise en compte dans l’interprétation des résultats?